TÍCH HỢP TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) VÀO QUY TRÌNH SẢN XUẤT IN

Ngành in và bao bì đứng trước một cuộc thay đổi lớn do sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI). Các chuyên gia trong ngành đang thảo luận về những khả năng hấp dẫn mà AI mang lại và hiện đang phát triển nhanh chóng. AI có tiềm năng tăng cường hiệu quả, năng suất và sáng tạo, thay đổi căn bản cách tiếp cận in và bao bì .

‍

Mặc dù vẫn ở giai đoạn đầu của việc áp dụng, AI dự kiến sẽ cách mạng hóa các quy trình, kiểm soát chất lượng và quy trình làm việc cho các công ty in và bao bì thông qua các giải pháp hàng đầu được cung cấp bởi các nhà cung cấp.

‍

Bài viết khám phá các ứng dụng tiềm năng của AI, minh họa cách nó có thể biến đổi các nhiệm vụ như nhận dạng hình ảnh, bảo trì dự đoán và các chiến dịch tiếp thị cá nhân hóa. Bằng cách sử dụng các thuật toán AI, các công ty in và bao bì có thể tự động hóa các nhiệm vụ hàng ngày, cải thiện độ chính xác sản xuất và cung cấp sản phẩm được tập trung cao và tùy chỉnh đến khách hàng của họ.

‍

1. Các lớp kiến trúc cần thiết để tích hợp AI vào quy trình làm việc

‍

Việc tích hợp AI (trí tuệ nhân tạo) vào ngành công nghiệp in giúp đơn giản hóa quy trình làm việc, nâng cao năng suất và mở ra những cơ hội mới cho sự đổi mới. Dưới đây là các lớp công nghệ chính cần thiết để tích hợp AI vào quy trình sản xuất in.

‍

1.1. Lớp hạ tầng AI

‍

Lớp này cung cấp môi trường hạ tầng phần cứng cần thiết để chạy các ứng dụng AI. Điều này bao gồm:

‍

• Phần cứng như một dịch vụ (IaaS): Các máy chủ mạnh mẽ được trang bị GPU (đơn vị xử lý đồ họa), TPU (đơn vị xử lý tensor), và FPGA (mảng cổng lập trình được). Những phần cứng này giúp tăng tốc độ xử lý và hiệu suất của các ứng dụng AI.
• Dịch vụ bổ sung: Các công cụ để giám sát, quản lý tài nguyên, và thanh toán cho việc sử dụng tài nguyên. Những công cụ này giúp đảm bảo hệ thống luôn hoạt động ổn định và hiệu quả.

‍

1.2. Lớp nền tảng AI

‍

Đây là lớp gồm các công cụ và dịch vụ để quản lý toàn bộ vòng đời của ứng dụng AI, từ xây dựng mô hình đến triển khai và giám sát. Cụ thể:

‍

• Nền tảng như một dịch vụ (PaaS): Các dịch vụ nền tảng hỗ trợ việc phát triển và triển khai ứng dụng AI.
• MLOps: Công cụ quản lý vòng đời của các mô hình máy học, bao gồm xây dựng, kiểm tra, triển khai, và giám sát mô hình.
• Nền tảng tương tác thông minh (IEP): Các dịch vụ hỗ trợ giao tiếp và tương tác với người dùng thông qua AI, như chatbot và trợ lý ảo.

‍

1.3. Lớp khung AI

‍

Bao gồm các công cụ và thư viện giúp tăng tốc phát triển và triển khai các ứng dụng AI:

‍

• Thư viện và khung AI: Các công cụ như TensorFlow, PyTorch, và scikit-learn cung cấp các mô hình và thuật toán sẵn có để phát triển ứng dụng AI.
• Hệ thống tự động hóa: Công cụ AutoML giúp tự động hóa quá trình lựa chọn và tối ưu hóa mô hình AI, giảm thiểu công sức và thời gian cần thiết cho việc phát triển.

‍

1.4. Lớp thuật toán AI

‍

Cung cấp một bộ sưu tập các thuật toán AI để giải quyết các vấn đề cụ thể:

‍

• Thuật toán học có giám sát: Các mô hình dự đoán dựa trên dữ liệu đã được gán nhãn, như phân loại và hồi quy.
• Thuật toán học không giám sát: Các mô hình tìm ra cấu trúc hoặc mẫu từ dữ liệu không có nhãn, như phân cụm và giảm chiều dữ liệu.
• Thuật toán học tăng cường: Các mô hình học từ môi trường để đưa ra quyết định tối ưu, như các bài toán trò chơi và điều khiển.

‍

1.5. Lớp dữ liệu AI

‍

Quản lý toàn bộ vòng đời của dữ liệu, từ thu thập, xử lý đến lưu trữ và truy cập:

‍

• Dữ liệu như một dịch vụ (DaaS): Các dịch vụ cung cấp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, giúp dễ dàng truy cập và sử dụng dữ liệu.
• DataOps: Các công cụ và phương pháp quản lý dữ liệu để đảm bảo dữ liệu luôn sẵn sàng và chất lượng cao cho các ứng dụng AI.
• Tiền xử lý và kỹ thuật đặc trưng: Các bước xử lý dữ liệu ban đầu để làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho mô hình AI.

‍

1.6. Lớp dịch vụ AI

‍

Lớp này cung cấp các dịch vụ AI có sẵn để tích hợp vào các ứng dụng hiện có:

‍

• ‍API xử lý hình ảnh: Các dịch vụ nhận diện và phân tích hình ảnh, như nhận diện khuôn mặt và vật thể.‍
• API xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Các dịch vụ phân tích và hiểu ngôn ngữ tự nhiên, như dịch thuật tự động và chatbot.

‍

1.7. Lớp giải pháp AI

‍

Cung cấp các giải pháp AI được tùy chỉnh cho các lĩnh vực kinh doanh cụ thể, giúp ứng dụng AI một cách hiệu quả:

‍

• ‍Giải pháp tùy chỉnh: Các sản phẩm và dịch vụ AI được thiết kế riêng cho các lĩnh vực như y tế, tài chính, và sản xuất.‍
• Tính tương thích và nhất quán: Đảm bảo các giải pháp AI có thể tích hợp liền mạch với các hệ thống hiện có và hoạt động một cách nhất quán trong toàn bộ tổ chức.

‍

Mô hình công nghệ AI được đề xuất là một khung khái niệm, tạo điều kiện tương tác giữa các nhà cung cấp. Các nhà cung cấp có thể phát triển các sản phẩm và dịch vụ ở các lớp cụ thể, đảm bảo tính nhất quán và tương thích trong toàn bộ hệ sinh thái AI.

‍

2. Hướng dẫn từng bước về áp dụng AI vào quy trình sản xuất In

‍

Việc tích hợp AI vào ngành công nghiệp in đã cách mạng hóa quy trình in ấn, nâng cao hiệu quả và chất lượng. Hướng dẫn từng bước này sẽ phác thảo quy trình từ chuẩn bị trước in đến giao hàng, làm nổi bật vai trò của AI trong việc tối ưu hóa từng giai đoạn. Hãy cùng tìm hiểu từng bước để hiểu cách tích hợp AI đang định hình lại ngành công nghiệp in ấn.

‍

2.1. Chuẩn bị trước in

‍

Chuẩn bị các tập dữ liệu đúng là điều cần thiết để qui trình in mượt mà. Phần mềm sử dụng AI có thể phân tích các tệp, đảm bảo định dạng đúng, phát hiện lỗi và tối ưu hóa các đối tượng như hình ảnh và phông chữ để có chất lượng in vượt trội.

‍

2.2. Giao tiếp tập dữ liệu

‍

Với sự tích hợp AI, việc chuyển tiếp các tập tin trở nên dễ dàng hơn, sử dụng các hệ thống tự động cho việc chuyển trực tuyến hoặc các nền tảng dựa trên đám mây để hợp tác liền mạch giữa khách hàng và nhà cung cấp dịch vụ in.

‍

2.3. Kiểm tra trước in

‍

Các thuật toán AI thực hiện kiểm tra trước in, nhanh chóng xác định các vấn đề về định dạng và tự động sửa chữa. Điều này đảm bảo các tệp dữ liệu sẵn sàng để in, giảm thiểu sự can thiệp thủ công và các lỗi tiềm ẩn.

‍

2.4. Kiểm tra bản in thử

‍

AI cho phép kiểm tra trước bản in thử, cung cấp các bản in thử kỹ thuật số tương tác mô phỏng kết quả in cuối cùng, cho phép các bên liên quan xem xét và phê duyệt thiết kế từ xa với độ chính xác cao.

‍

2.5. Phê duyệt

‍

AI đơn giản hóa quy trình phê duyệt bằng cách cung cấp phản hồi theo thời gian thực về các bản in thử, giúp đưa ra quyết định nhanh hơn và giảm thiểu sự chậm trễ trong lịch trình sản xuất.

‍

2.6. In

‍

Các quy trình in sử dụng AI tối ưu hóa hiệu quả sản xuất, điều chỉnh cài đặt dựa trên yêu cầu công việc và giám sát chất lượng in theo thời gian thực để đảm bảo kết quả nhất quán.

‍

2.7. Hoàn thiện

‍

Các thuật toán AI tối ưu hóa các quy trình hoàn thiện, tự động hóa các nhiệm vụ như cắt, gấp và đóng sách để đơn giản hóa quy trình làm việc và giảm thời gian sản xuất.

‍

2.8. Kiểm soát chất lượng

‍

Các hệ thống kiểm tra sử dụng AI đảm bảo kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt, phát hiện các khuyết điểm và sai lệch so với các thông số kỹ thuật với độ chính xác cao, giảm thiểu lãng phí và làm lại.

‍

2.9. Đóng gói và vận chuyển

‍

AI đơn giản hóa các quy trình đóng gói và vận chuyển, tối ưu hóa qui trình logistics và đảm bảo giao hàng kịp thời các tài liệu in đến khách hàng hoặc trung tâm phân phối.

‍

2.10. Giao hàng và phân phối

‍

Với sự tích hợp AI, việc giao hàng và phân phối trở nên hiệu quả hơn, sử dụng phân tích dự đoán để tối ưu hóa các tuyến đường và lịch trình, giảm thiểu thời gian vận chuyển và chi phí.

‍

2.11. Phản hồi và đánh giá

‍

AI phân tích thu thập phản hồi từ các bên liên quan, phân tích dữ liệu để xác định các khu vực cần cải thiện và tinh chỉnh quy trình in để nâng cao hiệu quả và sự hài lòng của khách hàng.

‍

Bằng cách tích hợp AI vào quy trình in ấn, các doanh nghiệp có thể đạt được hiệu quả, chất lượng và sự hài lòng của khách hàng ở mức cao, thúc đẩy thành công trong ngành công nghiệp in đang phát triển nhanh chóng.

‍

3. Các phần mềm và dịch vụ AI cụ thể mà một công ty in và bao bì nên xem xét để áp dụng AI hiệu quả

‍

3.1. Artwork Flow

‍

Artwork Flow là một công cụ quản lý tập tin đồ hoạ dựa trên điện toán đám mây sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình thiết kế và phê duyệt. Nó giúp quản lý và tự động hóa quy trình làm việc, đảm bảo rằng tất cả các thiết kế đều đáp ứng các tiêu chuẩn quy định và chất lượng¹.

‍

‍

3.2. iC3D

‍

iC3D là phần mềm thiết kế bao bì thời gian thực sử dụng AI để tạo ra các nguyên mẫu 3D. Nó cho phép tạo mẫu nhanh và hình dung các thiết kế bao bì, giúp các nhà thiết kế thực hiện các điều chỉnh và cải tiến nhanh chóng².

‍

‍

3.3. CHILI Publisher

‍

CHILI Publisher là một nền tảng chỉnh sửa trực tuyến tích hợp AI để tự động hóa việc tạo và tùy chỉnh các tập tin in. Nó đặc biệt hữu ích cho việc tạo bao bì và nhãn cá nhân hóa³.

‍

‍

3.4. Packsoft

‍

Packsoft cung cấp các giải pháp dựa trên AI cho thiết kế và sản xuất bao bì. Nó giúp tối ưu hóa việc sử dụng vật liệu, giảm thiểu lãng phí và cải thiện hiệu quả tổng thể trong quy trình bao bì⁴.

‍

3.5. Easeprint

‍

Easeprint là phần mềm quản lý in sử dụng AI để tự động hóa các mảng khác nhau của quy trình in, bao gồm lập lịch công việc, ước tính chi phí và kiểm soát chất lượng. Nó giúp giảm bớt lao động thủ công và cải thiện năng suất⁵.

‍

‍

3.6. MidJourney

‍

MidJourney là một công cụ sử dụng AI để tạo ra các mẫu thiết kế bao bì sáng tạo dựa trên các gợi ý văn bản. Nó hữu ích cho các giai đoạn não công và lên ý tưởng, cho phép các nhà thiết kế khám phá nhiều biến thể thiết kế nhanh chóng.

‍

3.7. Fotor AI

‍

Fotor AI là một nền tảng thân thiện với người dùng hỗ trợ thiết kế và phát triển sản phẩm. Nó cung cấp các thiết kế bao bì sáng tạo trong vài giây, giúp các nhà thiết kế dễ dàng tạo ra các bao bì hấp dẫn với nhiều chức năng.

‍

‍

3.8. MyCLOUDFLOW

‍

MyCLOUDFLOW là một giải pháp quản lý quy trình làm việc dựa trên đám mây, cho phép kiểm soát tập trung toàn bộ quy trình sản xuất bao bì. Nó tạo điều kiện thuận lợi cho việc hợp tác và cập nhật theo thời gian thực, đảm bảo quản lý dự án hiệu quả.

‍

Bằng cách tích hợp các phần mềm và dịch vụ AI này, một công ty in và bao bì có thể nâng cao hiệu quả, giảm chi phí và cung cấp các sản phẩm chất lượng cao hơn.

‍

4. Kết Luận

‍

Tóm lại, việc tích hợp AI với ngành công nghiệp in đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc tối ưu hóa quy trình làm việc. Từ thiết kế trước in đến hoàn thiện sau in, AI đơn giản hóa từng giai đoạn, nâng cao hiệu quả và chất lượng. Việc chấp nhận tích hợp kỹ thuật số và tự động hóa là điều quan trọng để duy trì tính cạnh tranh trong thị trường ngày nay.

‍

Khi chúng ta nhìn về tương lai, các xu hướng phát triển của AI cho thấy còn nhiều không gian cho quản lý quy trình in nếu chiến lược phát triển của doanh nghiệp thích ứng với các tiến bộ của AI. Bằng cách tích hợp hiệu quả AI với qui trình sản xuất in, các doanh nghiệp in có thể khám phá ra các mức độ năng suất và sáng tạo mới trong hoạt động của họ, mở ra một kỷ nguyên mới của ngành công nghiệp in.

Tài liệu tham khảo:

‍

(1) [Artwork Flow](https://www.softwaresuggest.com/printing-packaging-industry-software)

(2) [iC3D](https://www.softwaresuggest.com/printing-packaging-industry-software)

(3) [CHILI Publisher](https://www.softwaresuggest.com/printing-packaging-industry-software)

(4) [Packsoft](https://www.softwaresuggest.com/printing-packaging-industry-software)

(5) [Easeprint](https://www.softwaresuggest.com/printing-packaging-industry-software)

(6) [MidJourney](https://packagingschool.com/lessons/top-ai-tools-for-packaging-design)

(7) [MyCLOUDFLOW](https://www.softwaresuggest.com/printing-packaging-industry-software)

(8) Step-by-Step Guide to Integrating AI Into Your Printing Workflow. https://www.biz4group.com/blog/integrate-ai-into-printing-workflow.

(9) AI Vision in Printing: Redefining Paperboard Packaging and Print Solutions. https://www.pulpandpaper-technology.com/articles/ai-vision-in-printing-redefining-paperboard-packaging-and-print-solutions.

(10) Best Printing and Packaging Industry Software – SoftwareSuggest. https://www.softwaresuggest.com/printing-packaging-industry-software.

(11) The Future of AI In Packaging – Inkjet Insight. https://inkjetinsight.com/inkjet-knowledge-base/the-future-of-ai-in-packaging/.

(12) How AI is Reshaping the Packaging Industry (July 2024). https://refinepackaging.com/blog/how-ai-reshaping-packaging-industry/.

‍

Ngô Phạm Anh Khoa

Nguồn: Prima

‍